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MestReNova

MestReNova破解版安装包 v14.2 电脑版

  • 大小:430M语言:简体中文更新日期:2021-05-23
  • 授权:免费软件类型:国外软件星级:
  • 平台:WinAll
  • 83%

大小:430M

MestReNova破解版是一款专为化学研究人员打造的辅助工具,且还附带了破解文件,可以免费激活该软件。用户可以将各类数据快速导入到软件中进行使用,同时也可以将其导出,而且能够直接连接到数据库进行使用。此外软件还支持运行各个脚本,还可以添加各类插件到软件中实现功能拓展。

破解说明

程序安装完成彻底退出,将破解文件复制到安装目录替换即可破解。

MestReNova破解版图片1

新版特性

1、新产品!Mnova ElViS - 电子和振动光谱学

我们的电子和振动光谱插件Mnova ElViS设计用于处理和分析各种形式的光学光谱数据,包括UV / Vis,NIR / MIR,拉曼,荧光等。

2、新版本:Mnova屏幕版本1.3

新的Mnova屏幕版本实现了改进,例如重新设计的数据输入和结果编辑器界面,更容易导入/导出结果,改进的命中和特异性检测算法,以及从Mnova DB读取参考和布鲁克FBS等。这个新版本还对布鲁克的FBS(基于片段的筛选)提供了高级支持。

3、合规工具 - 数字签名

mestrenova14包括两个全新的功能,以帮助受监管市场的客户(即CFR21第11部分,GxP):数字签名和审计跟踪。

4、合规性工具 - 审计跟踪

审计跟踪跟踪并报告在您的Mnova文档上执行的任何处理操作。Mestrelab还提供合规服务,帮助客户进行验证,并乐于代表客户进行审核。

5、核磁共振预测

一种新的集合核磁共振预测,它使用几种预测算法(例如机器学习,增量,HOSE代码等),旨在提高1H和13C NMR预测的准确度和精度。

6、核磁共振分配

从mestrenova14开始,可以对2D多重进行2D分配,并且通过悬停在光谱上来突出显示所选择的多重透镜。我们已经实施了“统一”分配,其中化学位移是根据对应于不同实验的多重来计算的。

MestReNova破解版图片2

7.、2D NMR分辨率助推器

用于2D NMR光谱分辨率增强的新算法。

8、自定义NMR数据导入

mestrenova14具有强大的新功能,可自定义数据的导入方式,例如选择原始数据或已处理数据。

9、改进的堆积图

除了垂直堆积图之外,mestrenova14还允许水平堆叠光谱。

10、Mnova NMR - 建议的处理工具

该工具通常用于小分子的液相核磁共振谱,为大多数1D和2D NMR谱提供了最明智的处理选择。也可以使用基于溶剂峰的“自动参考”选项。

11、Mnova NMR - NMReData

按照新的NMReData标准格式输出NMR信息。将分配,耦合和光谱描述等信息导出到包含带有添加标签和原始数据的SDF文件的zip文件。

12、Mnova NMR-NMR VOI压缩基于本文,实现了

一种新的核磁共振谱的有效VOI压缩算法,该算法提高了主成分分析(PCA)的性能:多维核磁共振谱的压缩可以更快,更准确复杂样本的分析。

13、Mnova MS选择了新功能

- 可以将标签添加到质谱峰中,并且在MS图中(手动或通过脚本)改进了注释对象。

- 相对质量可以显示为峰标签,而不是绝对值。

- 对光谱进行去卷积,设置所需的丰度阈值,电荷状态范围,m / z比和解卷积质量范围。

- 预测质谱并在您自己的实验光谱上找到预测的片段,从分子式开始并设定预期的加合物。

14、Mnova DB

Mnova DB现在可以处理电子和振动光谱数据(Mnova ElViS)并通过曲线/轮廓相似性进行搜索。此外,我们已经实现了一个新的峰值搜索界面,允许您按峰值类型和标志进行过滤。

MestReNova破解版图片3

软件特色

1、一个优秀的套件,可视化,处理,分析和报告你的一维和二维核磁共振数据。

2、处理、分析和报告来自不同仪器的LC-MS和GC-MS数据。

3、准确预测1H和13C NMR谱的化学结构。其他核素也可用。

4、基于NMR和/或LC/GC/MS数据自动识别结构同一性。

5、辅助核磁共振定量!浓度或纯度测定。

6、有效地存储、共享和检索你的化学和分析数据。

7、从阵列NMR数据集中提取光谱和化学动力学浓度。

8、一个最新的自动分析工具,用于配体筛选核磁共振数据。

9、基于化学位移范围的NMR对混合物组分的定量。

10、验证和定量结构特性预测现在集成在Mnova!

11、从NMR数据到结构说明在一个简单的和稳健的工作流程。

12、基于片段的药物发现的化学位移扰动分析。

13、可以为mestrenova 12中绘制的结构生成IUPAC名称。

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